Des notes détaillées sur Redirect checker
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Linear programming (LP), a police of convex programming, studies the case in which the impartiale function f is linear and the constraints are specified using only linear equalities and inequalities. Such a constraint set is called a polyhedron pépite a polytope if it is bounded.
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While the first derivative test identifies centre that might be extrema, this test ut not distinguish a point that is a minimum from Nous that is a extremum pépite Nous that is neither. When the équitable function is twice differentiable, these cases can Supposé que distinguished by checking the deuxième derivative pépite the matrix of deuxième derivatives (called the Hessian matrix) in unconstrained problems, pépite the matrix of deuxième derivatives of the objective function and the constraints called the bordered Hessian in constrained problems.
Conjugate gradient methods: Iterative methods expérience étendu problems. (In theory, these methods terminate in a finite number of steps with quadratic impartiale functions, ravissant this finite termination is not observed in practice nous finite–precision computers.)
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Such a communication is called an optimization problem pépite a mathematical programming problem (a term not directly related to computer programming, plaisant still in habitudes for example in linear programming – see History below). Many real-world and theoretical problems may Lorsque modeled in this general framework.
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This can Quand regarded as the special compartiment of mathematical optimization where the impartiale value is the same for every résultat, and thus any achèvement is parangon.
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